モデリング に該当する転職・求人一覧
該当件数：188件 3ページ目
| 勤務地 | 茨城県 勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 年収 | 年収:600万～930万程度 月給制：月額420000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年2回（6月・12月） 昇給:年1回 |
| 業務内容 | 【職務概要】 産業分野の革新を主導するための研究開発全般を担い、プラントO＆Mに関連する製品・サービスにおけるイノベーションの創生のために、特定分野における技術開発の責任者、又は専門家として、自身の経験や先行研究から積極的に学習し、自身と... |
| 求める経験 | 【必須】 ・プロセスオートメーションまたはファクトリーオートメーションを目的とした制御系アルゴリズムの開発経験(DSL・PLC等) ・読み書き・メール利用に支障がないレベルの英語力 【尚可】 ・特定の業種でシステム開発を行ない、... |
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正社員
完全週休二日制年間休日120日以上英語を使う仕事介護支援制度あり社宅・家賃補助制度フレックス勤務U・Iターン歓迎
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| 勤務地 | 広島県福山市鋼管町1番地 JR山陽本線「東福山」駅よりタクシー10分 （マイカー通勤可） 勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 年収 | 年収:500万～1100万程度 月給制：月額300000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年2回 昇給:年1回 |
| 業務内容 | 【職務概要】 同社の製鉄所で製造エンジニアとして、以下の業務を担当して頂きます。お客様に満足してもらえる製品の品質や性能の向上や、低コストかつ高効率で安定的な操業を実現するための技術開発を担当します。 【職務詳細】 ・製造ラインの... |
| 求める経験 | 【必須】 ・製造業で製造技術開発のご経験のある方 業務経験具体例 製造：新商品開発、品質・歩留改善、能率向上、コスト削減、省力化など 【尚可】 ・製造業でDX関連業務のご経験のある方 業務経験具体例： DX：CPS（センシ... |
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正社員
完全週休二日制社宅・家賃補助制度マイカー通勤可フレックス勤務U・Iターン歓迎
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 500 ～ 1100 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【業務内容】 ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果... |
| 求める経験 | 【必須条件】 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ・数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎とし... |
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正社員
転勤無し完全週休二日制フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 620 ～ 1100 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、し... |
| 求める経験 | 【必須条件】※以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能... |
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正社員
転勤無し完全週休二日制フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 1000 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【業務内容】 クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします ・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとし... |
| 求める経験 | 【必須条件】 ・数理・データサイエンスに関する体系的理解と実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験... |
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正社員
転勤無し完全週休二日制フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 620 ～ 1100 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【事業の中身は?】 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客... |
| 求める経験 | 【必須条件】※以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能... |
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正社員
転勤無し完全週休二日制フレックス勤務
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 600 ～ 1200 万円 ・賞与年2回（評価連動） ・評価制度：ミッショングレード制（半期評価、半期ごとの昇給昇格も可能） ※経験・能力を考慮し決定します。 なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を 担っていただきます。 コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。 例えば、 ... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・分析設計力、分析実装力、分析結果の解釈力等、アナリストとしての基礎的能力 ・SQL、python などの言語、ツールによるデータの抽出、加工の実務経験 ・データ分析、データ整備、機械学習の実務経験 ・分析結果の整理、... |
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正社員
転勤無し完全週休二日制年間休日120日以上フレックス勤務
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| 勤務地 | 京都府 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 400 ～ 850 万円 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【職務内容】 ■概要 ・営業や開発、事業部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題を解決していく仕事です。 ■詳細 ・外観検査工程におけるAI画像処理を活用した不良率の削減 ・製品開発に... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ■データ分析の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務実績２年以上 ■課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験２回以上 ■データ分析に必要なプログラミングスキル（Python,R,SQL等） ■... |
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正社員
平均残業月30時間以内年間休日120日以上社宅・家賃補助制度フレックス勤務
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| 勤務地 | 大阪府 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 経験・スキルに応じて変動の可能性があります |
| 業務内容 | 【配属先部門の担う役割】 AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること 【入社後の具体的な仕事内容】 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ※下記いずれかに該当する方 ■データ活用業務経験がある方 ■大学や自己研鑽として、統計などデータ活用技術を学んでいる方 【歓迎要件】 ■機械学習・深層学習などデータ活用業務経験のある方 ■自然言語処理（テキスト... |
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正社員
完全週休二日制平均残業月30時間以内年間休日120日以上社宅・家賃補助制度
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| 勤務地 | 東京都 詳細につきましてはご面談時にお伝え致します |
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| 年収 | 年収 1000 ～ 1800 万円 年収 1,000万円～1,800万円（基本給＋固定残業代60時間） ※調整給あり 月給 83.3万円～150万円（基本給 567千円～1,021千円、固定残業代 266千円～479,000円） 所... |
| 業務内容 | 【募集内容】 CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。 ■具体的な業... |
| 求める経験 | 【必須要件】 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・SQLを用いたデータハンドリングの経験 ・機械学習モデルの設計、構築経験 ・統計分析やデータ可視化の経験 ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の学士以上... |
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正社員
転勤無し完全週休二日制年間休日120日以上
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